DYNAMISER VOTRE SYSTEME D'INFORMATION

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BUSINESS INTELLIGENCE

Modéliser un système d'information décisionnel
Les clés de la réussite
Réf : KEBD06

   Durée:  2 Jours

PROFILS CONCERNES :

  • Administrateurs de bases de données
  • Développeurs SQL
  • Chefs de projet fonctionnels ou techniques

PRE-REQUIS :

Connaissance de la modélisation relationnelle classique

L'informatique décisionnelle est l'un des domaines informatique qui connaît aujourd'hui la plus forte croissance.
Pourquoi ? Tout simplement parce que les entreprises et les managers d'activités, confrontés à des environnements de plus en plus instables, doivent être en mesure de décider vite et bien en se basant sur des données fiables. Mais disposer du meilleur outil décisionnel n'est pas suffisant ! Il est également nécessaire de structurer en amont les données qui l'alimenteront faute de quoi il risque d'être inopérant. L'objet de cette formation est précisément d'apporter aux participants les clés pour concevoir un système d'information décisionnel adapté et évolutif

OBJECTIFS :

  • Savoir créer une architecture de données adaptée aux besoins décisionnels des utilisateurs
  • Choisir et harmoniser étoiles relationnelles et cubes OLAP pour concevoir un système d’information décisionnel adapté et évolutif
PROGRAMME

Infocentre, DataWarehouse, DataMart

  • De l’infocentre normalisé au DW : justification de la dénormalisation
  • Du DataWarehouse au DataMart
  • La conservation des principes de modélisation relationnelle à travers la dénormalisation
  • Modéliser selon les besoins utilisateurs
  • Sémantique et maintenabilité
  • Projet descendant (du DW au DM), projet ascendant (du DM au DW)

La modélisation hiérarchique des dimensions

  • Les règles de construction d’un modèle en étoile
  • Etoiles et flocons
  • De l’étoile au cube OLAP
  • Calculer des volumétries
  • Anticiper les évolutions fonctionnelles

La modélisation des indicateurs

  • Définir des indicateurs selon un dictionnaire d’entreprise
  • Agrégation des indicateurs
  • Pré-calcul et tables d’agrégats en relationnel
  • La dimension indicateurs d’un hypercube
  • Hiérarchiser les agrégations et préparer la navigation agrégée

 

Hypercubes et DW relationnels

  • Intérêts et limites  des DM en hypercube
  • Le mapping relationnel OLAP et ROLAP
  • L’analyse hybride (HOLAP)

Les techniques de reporting

  • Reporting figé versus analyse dynamique
  • Le DOLAP dans les outils analytiques
  • Les outils de reporting et leur connectivité (DM relationnel / hypercube)
  • Client lourd versus interface Web
  • Gestion des droits et problématiques de diffusion de l’information  

Les problématiques fonctionnelles

  • La validation des données
  • L’historisation et ses techniques
  • Modèles types selon les besoins des utilisateurs

L’alimentation des DW / DM

  • Les ETL
  • Choisir les modes d’alimentation
  • Pivots et autres transformations standards
  • La base de données


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NEWS INFO

FORMATION

CONTACTS
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Tél : (+225) 22 41 27 30 / 22 41 27 43 / 07 53 01 15
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